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  三、不可优化的where子句  
  ----   1.例：下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引，但执行速度却非常慢：  
  select   *   from   record   where  
  substring(card_no,1,4)='5378'(13秒)  
  select   *   from   record   where  
  amount/30<   1000（11秒）  
  select   *   from   record   where  
  convert(char(10),date,112)='19991201'（10秒）  
  ----   分析：  
  ----   where子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不  
  进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么  
  就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将SQL重写成下面这样：  
  select   *   from   record   where   card_no   like  
  '5378%'（<   1秒）  
  select   *   from   record   where   amount  
  <   1000*30（<   1秒）  
  select   *   from   record   where   date=   '1999/12/01'  
  （<   1秒）  
  ----   你会发现SQL明显快起来！  
  ----   2.例：表stuff有200000行，id_no上有非群集索引，请看下面这个SQL：  
  select   count(*)   from   stuff   where   id_no   in('0','1')  
  （23秒）  
  ----   分析：  
  ----   where条件中的'in'在逻辑上相当于'or'，所以语法分析器会将in   ('0','1')转化  
  为id_no   ='0'   or   id_no='1'来执行。我们期望它会根据每个or子句分别查找，再将结果  
  相加，这样可以利用id_no上的索引；但实际上（根据showplan）,它却采用了"OR策略"  
  ，即先取出满足每个or子句的行，存入临时数据库的工作表中，再建立唯一索引以去掉  
  重复行，最后从这个临时表中计算结果。因此，实际过程没有利用id_no上索引，并且完  
  成时间还要受tempdb数据库性能的影响。  
  ----   实践证明，表的行数越多，工作表的性能就越差，当stuff有620000行时，执行时  
  间竟达到220秒！还不如将or子句分开：  
  select   count(*)   from   stuff   where   id_no='0'  
  select   count(*)   from   stuff   where   id_no='1'  
  ----   得到两个结果，再作一次加法合算。因为每句都使用了索引，执行时间只有3秒，  
  在620000行下，时间也只有4秒。或者，用更好的方法，写一个简单的存储过程：  
  create   proc   count_stuff   as  
  declare   @a   int  
  declare   @b   int  
  declare   @c   int  
  declare   @d   char(10)  
  begin  
  select   @a=count(*)   from   stuff   where   id_no='0'  
  select   @b=count(*)   from   stuff   where   id_no='1'  
  end  
  select   @c=@a+@b  
  select   @d=convert(char(10),@c)  
  print   @d  
  ----   直接算出结果，执行时间同上面一样快！  
  ----   总结：  
  ----   可见，所谓优化即where子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。  
   
  ----   1.任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时  
  要尽可能将操作移至等号右边。  
  ----   2.in、or子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把  
  子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。  
  ----   3.要善于使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。  
  ----   从以上这些例子可以看出，SQL优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可  
  以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。其实S  
  QL的性能优化是一个复杂的过程，上述这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会  
  涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。

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